GVIAI 认知质量 8 维评分GVIAI Cognitive Quality Score (8 dimensions)
四步诊断像「体检报告」，GVIAI 是「体检总分表」：从意图匹配、语义对齐、实体权威、知识覆盖、可信度、引用能力、内容结构、时效性 8 个角度，给品牌在 AI 眼中的认知质量打分（0-100，S/A/B/C/D 五档），告诉你哪科瘸腿。常规评分用项目已有数据计算，不花探测额度；深度评测向 3 个平台发少量定向问题复测，更精确。GVIAI grades how well AI engines cognitively "know" your brand across 8 weighted dimensions (0-100, grades S/A/B/C/D). Standard scoring uses existing project data (no probe cost); deep scoring runs a few targeted probes across all 3 engines for measured precision.
概览Overview
技术审计Audit
可见度诊断Visibility
Query 库Queries
关键词Keywords
UTSM 分析UTSM
内容库Content
竞品对比Competitors
四步诊断Four-Step
基线测量Baseline
认知评分GVIAI
报告Reports
🧮 评分Scoring
23.2
GVIAI 认知质量总分GVIAI total score 等级Grade: D 模式Mode: standard 2026-09-17 04:44:24 UTC
加权几何平均：GVI = ∏(维度得分)^权重；无数据维度剔除后权重归一化，至少 2 个有数据维度才给总分。S≥90 · A≥75 · B≥60 · C≥40 · D<40。Weighted geometric mean across dimensions; dimensions without data are excluded (weights renormalized). A total needs >=2 scored dimensions. S>=90 · A>=75 · B>=60 · C>=40 · D<40.
八维明细Dimension breakdown
| 维度Dimension | 权重Weight | 得分Score | 状态Status | 得分说明Notes |
|---|---|---|---|---|
| 🎯 意图匹配 Intent Match
品牌内容对用户搜索意图的覆盖程度How well the brand's content covers real user intents |
20% | 75 | 🟢 高High | 意图匹配得分为75，因为意图覆盖率为3/4，且在24个单元中有10次自我推荐，但n_top1=0表明仍有提升首位占位的空间。Intent match is 75 because intent coverage is 3/4 and the brand has 10 self-recommendations across 24 cells, but n_top1=0 shows room to win top placement. |
| 🧠 语义对齐 Semantic Alignment
品牌表达与 AI 理解之间的语义一致性Semantic consistency between brand messaging and AI understanding |
20% | 59 | 🟡 中Mid | 语义对齐得分为59，在24个单元中有13个提及单元和17次自我提及，但0个首位结果和0个自身被引单元表明在头部语境中相关性仅中等。Semantic alignment is 59 with 13 mention cells and 17 self mentions across 24 cells, yet 0 top-1 results and 0 own cited cells indicate only moderate relevance in top contexts. |
| 🏛️ 实体权威 Entity Authority
品牌实体在 AI 知识库中的权威性和完整性Authority and completeness of the brand entity in AI knowledge |
15% | 38 | 🟡 中Mid | 实体权威得分为38，因为品牌在280条总引用中有0个首位占位、0个自身被引单元和0条自身引用，因此需要建立权威第三方提及。Entity authority is 38 because the brand has 0 top-1 placements, 0 own cited cells, and 0 own citations amid 280 total citations, so build authoritative third-party mentions. |
| 📚 知识覆盖 Knowledge Coverage
品牌知识资产的广度与深度Breadth and depth of the brand's knowledge assets |
15% | 100 | 🟢 高High | 知识覆盖得分为100，受24个评估单元、13个提及单元和3/4意图覆盖率支撑，但内容量仍只有4项且仅1项已发布。Knowledge coverage is 100, supported by 24 evaluated cells, 13 mention cells, and 3/4 intent coverage, though content volume remains only 4 items with 1 published. |
| 🛡️ 可信度 Evidence & Trust
品牌信息的可验证性和信任信号强度Verifiability and trust signals of brand information |
12% | 0 | 🔴 低Low | 证据信任得分为0，因为没有自身被引单元和自身引用来佐证声明，因此需要添加可验证来源和有证据支撑的表述。Evidence trust is 0 because there are 0 own cited cells and 0 own citations to substantiate claims, so add verifiable sources and evidence-backed statements. |
| 📎 引用能力 Citation Readiness
内容被 AI 引用的结构化准备程度How ready the content is to be cited by AI engines |
10% | 0 | 🔴 低Low | 引用就绪得分为0，在24个被引单元中自身被引单元为0，在280条引用中自身引用为0，因此需要创建可被引用且来源充分的资产。Citation readiness is 0 with 0 own cited cells out of 24 cited cells and 0 own citations out of 280, so create citable, well-sourced assets. |
| 🏗️ 内容结构 Content Structure
网页内容的技术结构化程度（Schema/OG 等）Technical structuring of web content (Schema/OG etc.) |
5% | 6 | 🔴 低Low | 内容结构得分为6，鉴于审计分6、4项内容、1项已发布和0个答案，因此需要改进格式、问答模块和可发布结构。Content structure is 6 given audit_score 6, 4 content items, 1 published item, and 0 answers, so improve formatting, Q&A blocks, and publish-ready structure. |
| ⏱️ 时效性 Freshness
信息的更新频率和时效性Update frequency and freshness of information |
3% | 100 | 🟢 高High | 新鲜度得分为100，基于最后活动时间戳2026-09-17，因此需要保持定期更新以维持该信号强劲。Freshness is 100 based on the last activity timestamp 2026-09-17, so maintain regular updates to keep this signal strong. |
📖 八维解读：低/中/高分怎么办Dimension guide: what to do at low/mid/high
🎯 意图匹配 Intent Match 品牌内容对用户搜索意图的覆盖程度
🔴 低分Low：AI 找不到「你的品牌能解答哪类问题」的信号。先把 Query 库高频意图逐条做成对应的落地页/文章。
🟡 中分Mid：核心意图已有覆盖，长尾意图仍有空缺。按 UTSM 优先查询补内容。
🟢 高分High：意图覆盖良好。保持新意图监测，跟随用户问法变化更新内容。
🟡 中分Mid：核心意图已有覆盖，长尾意图仍有空缺。按 UTSM 优先查询补内容。
🟢 高分High：意图覆盖良好。保持新意图监测，跟随用户问法变化更新内容。
🧠 语义对齐 Semantic Alignment 品牌表达与 AI 理解之间的语义一致性
🔴 低分Low：AI 提到你时说的和你想说的对不上。统一官网/社媒/百科的品牌描述（一句话定位+核心服务）。
🟡 中分Mid：品牌描述基本一致，但细节口径分散。做一次全平台文案口径对齐。
🟢 高分High：语义一致性很好。继续用同一套话术发布新内容，强化记忆。
🟡 中分Mid：品牌描述基本一致，但细节口径分散。做一次全平台文案口径对齐。
🟢 高分High：语义一致性很好。继续用同一套话术发布新内容，强化记忆。
🏛️ 实体权威 Entity Authority 品牌实体在 AI 知识库中的权威性和完整性
🔴 低分Low：AI 对品牌实体的认知薄弱。建全 Wikipedia/Wikidata、行业目录、领英企业页等实体锚点。
🟡 中分Mid：实体已存在但权威信号弱。争取行业媒体/协会/奖项等第三方背书。
🟢 高分High：实体权威度高。维护信息更新，防止实体信息漂移。
🟡 中分Mid：实体已存在但权威信号弱。争取行业媒体/协会/奖项等第三方背书。
🟢 高分High：实体权威度高。维护信息更新，防止实体信息漂移。
📚 知识覆盖 Knowledge Coverage 品牌知识资产的广度与深度
🔴 低分Low：AI 知识库里关于你的信息太少。系统性铺设产品/案例/团队/FAQ 等多面内容。
🟡 中分Mid：基础知识面已覆盖。加深对比类、场景类深度内容。
🟢 高分High：知识覆盖面广。查漏补缺新兴话题即可。
🟡 中分Mid：基础知识面已覆盖。加深对比类、场景类深度内容。
🟢 高分High：知识覆盖面广。查漏补缺新兴话题即可。
🛡️ 可信度 Evidence & Trust 品牌信息的可验证性和信任信号强度
🔴 低分Low：AI 几乎不引用任何可验证的信源来描述你。让官网/权威第三方页面出现可被引用的事实与数据。
🟡 中分Mid：有部分信任信号。增加客户评价、检测报告、媒体引用等可验证证据。
🟢 高分High：信任信号充足。持续积累第三方正面引用。
🟡 中分Mid：有部分信任信号。增加客户评价、检测报告、媒体引用等可验证证据。
🟢 高分High：信任信号充足。持续积累第三方正面引用。
📎 引用能力 Citation Readiness 内容被 AI 引用的结构化准备程度
🔴 低分Low：AI 难以从你的内容里摘录答案。为关键页面加 40-60 词独立答案块、FAQ 和结构化摘要。
🟡 中分Mid：部分内容可被引用。把核心页面全部升级为 answer-first 结构。
🟢 高分High：引用准备度高。用「内容库」持续产出可引用内容。
🟡 中分Mid：部分内容可被引用。把核心页面全部升级为 answer-first 结构。
🟢 高分High：引用准备度高。用「内容库」持续产出可引用内容。
🏗️ 内容结构 Content Structure 网页内容的技术结构化程度（Schema/OG 等）
🔴 低分Low：官网对 AI 爬虫/检索不友好。先跑「技术审计」，修复 Schema/OG/robots 等结构化问题。
🟡 中分Mid：基础结构达标。补齐 JSON-LD、FAQ Schema 等进阶标记。
🟢 高分High：技术结构优秀。定期回归审计防退化。
🟡 中分Mid：基础结构达标。补齐 JSON-LD、FAQ Schema 等进阶标记。
🟢 高分High：技术结构优秀。定期回归审计防退化。
⏱️ 时效性 Freshness 信息的更新频率和时效性
🔴 低分Low：信息太旧，AI 不确定是否仍然有效。建立每月内容更新节奏（案例/数据/新闻）。
🟡 中分Mid：有一定更新但频率不稳。固定更新日历，优先更新高流量页面。
🟢 高分High：时效性好。保持节奏。
🟡 中分Mid：有一定更新但频率不稳。固定更新日历，优先更新高流量页面。
🟢 高分High：时效性好。保持节奏。